MAYO FOUNDATION FOR MEDICAL EDUCATION AND RESEARCH
发明人:
GONG, Ping,SONG, Pengfei,CHEN, Shigao
申请号：
USUS2020/012325
公开号：
WO2020/142760A1
申请日:
2020.01.06
申请国别(地区):
US
年份:
2020
代理人:
摘要：
Described here are systems and methods for improved ultrasound attenuation coefficient estimation ("ACE") techniques. In one aspect, noise can be suppressed by using signal-to-noise ratio ("SNR") as a quality control metric for restricting depth ranges for ACE. In this way, the proper depth range for each frequency component can be adaptively changed with sufficient SNR for ACE. In another aspect, elevation focusing normalization is used to reduce errors associated with diffraction effects when estimating attenuation coefficient. In another aspect, methods for suppressing noise in ACE techniques is provided. Noise can be suppressed based on a noise field computed from measurements obtained without ultrasound transmission, based on a unique combination of consecutive image frames, based on singular value decomposition ("SVD") clutter filtering cutoff values, or combinations thereof.L'invention concerne des systèmes et des procédés destinés à des techniques améliorées d'estimation de coefficient d'atténuation (ACE) ultrasonore. Selon un aspect, le bruit peut être supprimé à l'aide d'un rapport signal/bruit (SNR) en tant que métrique de contrôle de qualité pour restreindre les plages de profondeur de l'ACE. De cette manière, la plage de profondeur appropriée pour chaque composante de fréquence peut être modifiée de manière adaptative avec un SNR suffisant pour l'ACE. Selon un autre aspect, une normalisation de la focalisation d'élévation est utilisée pour réduire les erreurs associées aux effets de diffraction lors de l'estimation d'un coefficient d'atténuation. Selon un autre aspect, l'invention concerne des procédés de suppression du bruit dans des techniques d'ACE. Le bruit peut être supprimé sur la base d'un champ de bruit calculé à partir de mesures obtenues sans émission ultrasonore, sur la base d'une combinaison unique de trames d'image consécutives, sur la base de valeurs de coupure de filtrage de fouillis de décomposition de valeurs singulières (SVD), ou de co
