The present application describes techniques to filter signals contaminated with blunt noise. Calculated filter coefficients may be applied to signals to generate filtered output signals without the blunt noise. Sets of filter coefficients may be calculated utilizing an ε-tube filter process in conjunction with an autoregressive exogenous (ARX) model. Sets of filter coefficients may be calculated in accordance with a constrained optimization algorithm using data indicative of a source of the blunt noise. When the blunt noise is modeled in accordance with the ARX model, filtered output signals are generated having amplitudes constrained to a selected Epsilon value, which may be the amplitude of a primary component of the unfiltered signal. A set of filter coefficients may be calculated by determining, from the set of filter coefficients that satisfy the constrained optimization algorithm, a solution that produces a filtered output signal having the most time-invariant frequency composition.La présente invention concerne des techniques pour filtrer des signaux contaminés par du bruit parasite. Des coefficients de filtrage calculés peuvent être appliqués à des signaux pour générer des signaux de sortie filtrés sans bruit parasite. Des ensembles de coefficients de filtrage peuvent être calculés au moyen d'un procédé de filtrage à tube ε en association avec un modèle exogène autorégressif (ARX). Des ensembles de coefficients de filtrage peuvent être calculés en fonction d'un algorithme d'optimisation contraint au moyen de données indicatives d'une source du bruit parasite. Lorsque le bruit parasite est modélisé en fonction du modèle ARX, des signaux de sortie filtrés sont générés avec des amplitudes contraintes à une valeur epsilon choisie qui peut être l'amplitude d'un composant primaire du signal non filtré. Un ensemble de coefficients de filtrage peut être calculé en déterminant, à partir de l'ensemble de coefficients de filtrage qui satisfait l'algorithme d'optimisat
