一种基于卷积极限学习机预测食品废水进水水质的方法
- 专利权人:
- 重庆工商大学
- 发明人:
- 白云,余婷梃,喻其炳,李小红,杨帅
- 申请号：
- CN201810916787.4
- 公开号：
- CN108960534A
- 申请日:
- 2018.08.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 韩晓银
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积极限学习机预测食品废水进水水质的方法，包括以下步骤：S1、特征学习部分：构建3层结构的卷积神经网络，S2、参数转换部分：将卷积神经网络的输出参数输入到极限学习机中；S3、分类学习部分：训练极限学习机的参数，根据极限学习机训练公式计算其参数，形成食品加工废水进水水质预测网络。本发明采用将卷积神经网络和极限学习机结合，利用卷积神经网络进行特征提取和极限学习机进行分类，从而达到对食品加工废水水质进行预测的目的，效果特别好，十分值得推广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
