Bagging极限学习机集成建模方法
- 专利权人:
- 天津工业大学;上海穗杉实业股份有限公司
- 发明人:
- 卞希慧,李淑娟,谭小耀,王江江,王治国,刘维国,陈宗蓬,王晨
- 申请号：
- CN201510466504.7
- 公开号：
- CN105117525B
- 申请日:
- 2015.07.31
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 陆飞`盛志范
- 摘要：
- 本发明属于化学计量技术领域，具体为Bagging极限学习机集成建模方法。本发明的具体步骤为：采集被测物样本光谱数据，测定样本被测成分的含量；将样本集划分为训练集和预测集；对训练集样本进行boostrap重采样，随机选取一定数目样本作为一个训练子集；用训练子集的样本建立极限学习机子模型；重复多次，建立多个子模型；对于未知样品，通过多个子模型的预测结果简单平均，得到最终预测结果。与ELM方法相比，本发明方法在预测精度和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于石油、烟草、食品、中药等复杂物质定量分析领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
