PROBLEM TO BE SOLVED: To improve the accuracy of determining a learned model.SOLUTION: An image processing apparatus according to an embodiment includes an extraction unit and a learning unit. The extraction unit extracts, from medical data for training, first data relating to an image of a first region which is a region inside a lesion, second data relating to an image of a second region which is a region around the lesion, and third data relating to an image of a third region which is a region outside the lesion. The learning unit generates a learned model for determining input medical data by using the first data, the second data, and the third data extracted by the extraction unit as training data.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2020,JPO&INPIT【課題】学習された学習済モデルの判定精度を高めること【解決手段】実施形態に係る画像処理装置は、抽出部と、学習部とを備える。抽出部は、訓練用の医用データから、病変内部の領域である第１の領域の画像に係る第１のデータと、病変周囲の領域である第２の領域の画像に係る第２のデータと、病変外部の領域である第３の領域の画像に係る第３のデータとを抽出する。学習部は、入力医用データについての判定を行う学習済モデルを、抽出部が抽出した第１のデータと、第２のデータと、第３のデータとを訓練データとして用いて生成する。【選択図】図１
