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水稻害虫实时分类方法及系统
专利权人:
浙江大学
发明人:
何勇,韩瑞珍,孔汶汶
申请号:
CN201110095670.2
公开号:
CN102239793B
申请日:
2011.04.18
申请国别(地区):
中国
年份:
2012
代理人:
胡红娟
摘要:
本发明公开了一种水稻害虫实时分类方法及系统,该方法包括样本训练和样本检测,所述的样本训练包括:(1)收集各种水稻害虫的训练样本若干,获取它们的图像;(2)对图像进行灰度转换;(3)采用压缩感知算法抽取图像的特征值;所述的样本检测包括:获取测试样本的图像,按步骤(2)、(3)对测试样本的图像进行处理,得到测试样本的图像的特征值,利用最邻近算法,确定测试样本的类型。本发明方法采用压缩感知算法抽取图像特征值,不仅有效的抑制了噪声,而且对拍照的角度和光照强度都不做要求,更加适合田间实时识别害虫。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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