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水稻害虫智能识别与分类系统
- 专利权人:
- 江西农业大学;涂海华
- 发明人:
- 涂海华,李卫春,魏洪义,胡秀霞,熊新农
- 申请号：
- CN201510004952.5
- 公开号：
- CN104573734A
- 申请日:
- 2015.01.06
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 董芙蓉
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于主元分析的水稻害虫智能识别与分类方法，提出了将离散正弦变换(DST)与模块维主元分析(modular2DPCA)相结合的方法实现水稻害虫图像智能识别。该系统先将水稻害虫图像进行DST变换，再进行压缩并用反离散正弦变换(IDST)完成图像的重建以滤掉图像中对人眼不敏感的高频部分，然后利用modular2DPCA方法进行水稻害虫特征的提取及模式的识别，在降低了特征维数和保留光照、颜色及姿态等不敏感的分类性状方面具有重要作用。水稻害虫智能识别与分类系统可实现将数码相机拍摄的图像应用上述计算机程序进行处理，运用Matlab软件将未知害虫图像与数据存储器中的训练样本库害虫图示进行自动比对并将鉴定结果输出至显示器。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
