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一种基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法及系统
- 专利权人:
- 中国科学院合肥物质科学研究院
- 发明人:
- 王儒敬,李瑞,谢成军,张洁,洪沛霖,宋良图,董伟,周林立,郭书普,张立平,黄河,聂余满
- 申请号：
- CN201410336163.7
- 公开号：
- CN104102920A
- 申请日:
- 2014.07.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 奚华保
- 摘要：
- 本发明涉及基于形态学多特征融合的害虫图像分类方法，该方法包括训练过程：对训练图像集的数据进行图像分割，对经分割后的训练图像进行预处理，提取训练图像的形态学特征，经过多形态特征融合，得到训练图像特征矩阵；测试过程：输入待识别的测试图像，对测试图像进行图像分割、预处理，提取测试图像的形态学特征，经过多形态特征融合，得到测试图像特征矩阵；识别害虫种类：计算测试图像特征矩阵与训练图像特征矩阵的相似度，找出相似度最高的类别，根据相似度得到害虫种类与防治方法。本发明还公开了基于形态学多特征融合的害虫图像分类系统。本发明提高了害虫识别率与程序的鲁棒性，提升了害虫识别在农业生产中的实际应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
