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一种基于多显著特征融合的遥感图像感兴趣区域检测方法
- 专利权人:
- 北京师范大学
- 发明人:
- 张立保,吕欣然,王士一
- 申请号：
- CN201510331174.0
- 公开号：
- CN104966085A
- 申请日:
- 2015.06.16
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于多显著特征融合的遥感图像感兴趣区域检测方法，属于遥感图像处理及图像识别技术领域。实施过程包括：1)获取一组输入遥感图像的颜色通道并计算各通道颜色直方图；2)由这些直方图计算各颜色通道标准化显著权重；3)计算信息量显著特征图；4)将一组输入遥感图像从RGB颜色空间转换至CIE Lab颜色空间；5)利用聚类算法获得簇；6)计算各簇显著值，得到共有显著特征图；7)融合信息量显著特征图与共有显著特征图获得最终显著图；8)通过最大类间方差法进行阈值分割提取感兴趣区域。与传统方法相比，本发明在无需先验知识库的前提下，实现了对遥感图像感兴趣区域的准确检测，可广泛用于环境监测、土地利用与农业调查等领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
