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基于Treelet变换和特征融合的遥感图像变化检测方法
专利权人:
西安电子科技大学
发明人:
王桂婷,焦李成,万义萍,公茂果,钟桦,张小华,田小林,侯彪,王爽
申请号:
CN201110191629.5
公开号:
CN102289807B
申请日:
2011.07.08
申请国别(地区):
中国
年份:
2013
代理人:
田文英`王品华
摘要:
本发明公开了一种基于Treelet变换和特征融合的遥感图像变化检测方法,其实现步骤为:(1)读入数据;(2)中值滤波;(3)构造差异图像;(4)分类;(5)判断差异图像的标准差是否小于先验阈值;(6)自适应空间信息填充;(7)Treelet模糊融合;(8)构造模糊差异图像;(9)K-means分类;(10)数学形态学后处理;(11)特征与运算。本发明既可以较好的保持变化区域的边缘信息,又可以较好的兼顾变化检测结果中的漏检信息和虚警信息,具有较好的实时性和较高的检测精度,可应用于环境变化中的湖泊水位动态监测、农作物生长状态的动态监测、军事侦察等领域。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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