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基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 慕彩红,焦李成,霍利利,熊涛,王爽,马晶晶,马文萍,刘勇,王依萍
- 申请号：
- CN201310415399.5
- 公开号：
- CN103456020B
- 申请日:
- 2013.09.08
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王品华`朱红星
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于treelet特征融合的遥感图像变化检测方法，主要解决现有技术中的单一类型差异图检测精度低，适用范围窄的问题。其实现步骤为：(1)输入两时相遥感图像X1和X2；(2)计算两幅图像的差值图，对数比值图和均值比图；(3)获取由三幅不同差异图中像素的邻域向量组成的样本矩阵；(4)用treelet方法对样本矩阵进行特征提取，得到特征向量矩阵；(5)采用Kmeans方法将特征向量矩阵聚为两类，根据聚类结果得到变化检测结果。本发明具有操作简单，抗噪性能好和检测精度高的优点，可普遍应用于环境监测、农业研究、灾害评估等领域。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
