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基于Treelets的遥感图像变化检测方法
专利权人:
西安电子科技大学
发明人:
王桂婷,焦李成,盖超,公茂果,钟桦,王爽,侯彪,田小林
申请号:
CN201110001584.0
公开号:
CN102063720B
申请日:
2011.01.06
申请国别(地区):
中国
年份:
2013
代理人:
王品华`朱红星
摘要:
本发明公开了一种基于Treelets的遥感图像变化检测方法,它属于遥感图像分析与处理领域,主要解决现有遥感图像变化检测方法存在很多伪变化信息的问题。其实现步骤是:(1)对输入的时相1遥感图像进行Treelets滤波;(2)对输入的时相2遥感图像进行Treelets交叉滤波;(3)对滤波后的两时相图像对应像素点灰度值进行差值计算,得到一幅差异图;(4)对差异图像再进行Treelets滤波得到新的差异图像;(5)对新差异图采用K-means聚类分为变化类和非变化类,得到最后的变化检测结果图。本发明能有效减小辐射校正不理想和光照不均对检测效果的影响,提高变化检测的精度,可用于对灾情监测、土地利用及农业调查。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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