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基于可控核回归和超像素分割的遥感图像变化检测方法
专利权人:
西安电子科技大学
发明人:
王桂婷,焦李成,蒲振彪,陆明媚,马文萍,马晶晶
申请号:
CN201310114303.1
公开号:
CN103258324B
申请日:
2013.04.02
申请国别(地区):
中国
年份:
2015
代理人:
王品华`朱红星
摘要:
本发明公开一种基于可控核回归和超像素分割的遥感图像变化检测方法,主要解决构造差异图只考虑图像的灰度信息,对其他特征信息利用不足以及直接对差异图采用k-means聚类容易造成弱变化区域无法检测的问题。其实现过程是:将输入的两时相图像采用可控核回归分别提取结构特征矩阵;将邻域特征矩阵分别与结构特征矩阵相结合,得到局部结构特征矩阵,利用非负矩阵分解算法分解局部结构特征矩阵,将得到的系数矩阵构造差异图;最后用超像素分割方法分割差异图得到过分割图像;对过分割图像采用K-means聚类,获得变化检测结果。本发明能够保持图像的边缘信息,抗噪性能较好,提高了变化检测精度,可用于灾情监测、土地利用、农业调查等领域。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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