H. LEE MOFFITT CANCER CENTER AND RESEARCH INSTITUTE; INC.
发明人:
GILLIES, Robert J.,GATENBY, Robert A.,RAGHUNAND, Natarajan,ARRINGTON, John,STRINGFIELD, Olya,BALAGURUNATHAN, Yoganand,GOLDGOF, Dmitry B.,HALL, Lawrence O.
申请号：
USUS2015/019594
公开号：
WO2015/138385A1
申请日:
2015.03.10
申请国别(地区):
WO
年份:
2015
代理人:
摘要：
Virtually every cancer patient is imaged with CT, PET or MRI. Importantly, such imaging reveals that tumors are complex and heterogeneous, often containing multiple habitats within them. Disclosed herein are methods for analyzing these images to infer cellular and molecular structure in each of these habitats. The methods can involve spatially superimposing two or more radiological images of the tumor sufficient to define regional habitat variations in two or more ecological dynamics in the tumor, and comparing the habitat variations to one or more controls to predict the severity of the tumor.Pratiquement tous les patients atteints de cancer sont examinés par imagerie TDM, TEP ou IRM. Il est important de noter quune telle imagerie met en évidence que les tumeurs sont complexes et hétérogènes, contenant souvent des habitats multiples dans celles-ci. Linvention concerne des procédés pour analyser ces images afin de déduire la structure cellulaire et moléculaire dans chacun de ces habitats. Les procédés peuvent mettre en œuvre la superposition spatiale de deux images radiologiques ou plus de la tumeur suffisante pour définir des variations régionales dhabitat dans deux dynamiques écologiques ou plus dans la tumeur, et la comparaison des variations dhabitat à un ou plusieurs témoins pour prédire la gravité de la tumeur.
