一种基于DBA-DTW-KNN的机械通气人机不同步快速识别方法
- 专利权人:
- 浙江大学
- 发明人:
- 葛慧青,段开亮,潘清,龚强
- 申请号：
- CN202010474275.4
- 公开号：
- CN111738305A
- 申请日:
- 2020.05.29
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提供了一种基于DBA‑DTW‑KNN的机械通气人机不同步快速识别方法，该方法为：实时读取呼吸波形数据组成测试序列，并对呼吸波形数据进行标准化处理；然后计算测试序列与训练集里面的所有序列的DTW距离。采用DTW计算相似性距离，再结合KNN分类思想，根据设定的K值对测试序列样本进行分类。其中训练集使用基于DBA和DTW实现数据集压缩。本发明可以用于判别人机不同步中的无效吸气努力现象的存在，进而可以评估呼吸机参数设置的合理性，为医护人员调整呼吸机参数设置打下基础。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
