一种用于心电识别的特征矩阵设计方法
- 专利权人:
- 四川大学
- 发明人:
- 李智,符博娟,陈珊珊
- 申请号：
- CN201710127491.X
- 公开号：
- CN106963360B
- 申请日:
- 2017.06.03
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明请求保护一种用于心电识别的特征矩阵设计方法,针对解决心电特征提取方法会或多或少丢失掉原始信号的细节信息的,进而导致分类精度下降的问题。该方法包括:(1)基础矩阵选择,选择混沌扩频矩阵作为基础矩阵;(2)矩阵优化,对矩阵先后进行归一化和离散余弦变换;(3)提取特征,用优化后矩阵提取心电特征,并对特征向量做标准化。通过以上方法优化特征矩阵,并对优化后的特征矩阵提取的特征向量标准化,再用于心电识别分类,可以达到94%的分类准确率且准确率比较平稳。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
