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一种基于决策树的脑电信号特征选择方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 段立娟,葛卉,周海燕,乔元华,马伟,苗军
- 申请号：
- CN201410112806.X
- 公开号：
- CN103876734B
- 申请日:
- 2014.03.24
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于决策树的脑电信号特征选择方法。首先将采集的多通道脑电信号进行预处理；然后利用主成分分析法对预处理后的脑电信号进行特征提取，得到特征向量；将特征提取后的特征向量输入到决策树中，进行优势特征选择；对决策树选出的优势特征进行重组；最后将重组后的优势特征向量输入到支持向量机中，进行脑电信号分类，得到分类正确率。本发明应用决策树进行优势特征选择，操作简单，无需人工参与，节省时间和人力。应用决策树进行优势特征选择，选择过程中避免了人的主观因素的影响，使选择更客观，分类正确率更高。实验表明，运用本发明方法进行脑电信号分类的平均正确率为89.1%，比运用传统的优势电极重组法提高了0.9%。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
