一种基于EEG信号的阿尔兹海默症筛查方法及系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 沈阳,卢树强,王晓岸
- 申请号：
- CN202110365783.3
- 公开号：
- CN113208629A
- 申请日:
- 2021.04.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于EEG信号的阿尔兹海默症筛查方法及系统，该方法包括：BCI设备采集用户的脑电信号，对脑电信号进行预处理、编码，并传输到检测算法系统；检测算法系统对接收到的脑电信号进行解码，从解码后的脑电信号中提取用户的睁眼状态特征和闭眼状态特征，将睁眼状态特征和闭眼状态特征输入至卷积神经网络，得到阿尔兹海默症发病概率评级。采用本方法可提前3‑5年对发病情况进行预测、预警，并能针对发病概率、发病时间、病情程度进行多维度预测。而且方法仅需佩戴干电极检查设备进行短时间静息EEG采集，快速高效，易于大规模推广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
