一种基于EEG信号的帕金森疾病筛查方法及系统
- 专利权人:
- 北京脑陆科技有限公司
- 发明人:
- 沈阳,卢树强,王晓岸
- 申请号：
- CN202110365836.1
- 公开号：
- CN113208619A
- 申请日:
- 2021.04.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于EEG信号的帕金森疾病筛查方法及系统，该方法包括以下步骤：EEG设备采集用户的EEG信号，对采集到的EEG信号进行预处理、编码，并进行传输至检测算法系统；检测算法系统从EEG信号中提取普通特征和高级特征，利用深度学习算法对普通特征和高级特征进行分析，得到帕金森疾病发病概率评级。本发明能够自动化识别帕金森症早期EEG特征，能提前3‑5年对发病情况进行预测、预警；针对发病概率、发病时间、病情程度进行多维度预测；方法仅需佩戴检查设备进行短时间静息EEG采集，快速高效，易于大规模推广。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
