基于动态学习和多尺度分析的心电信号检测方法及系统
- 专利权人:
- 山东大学
- 发明人:
- 李佳丽,徐占飞,孙庆华,迟晓庆,王聪
- 申请号：
- CN202211121295.9
- 公开号：
- CN115517685A
- 申请日:
- 2022.09.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于动态学习和多尺度分析的心电信号检测方法及系统，涉及心电信号检测技术领域。利用动态学习算法对心电图信号进行动力学建模，获取非线性动力学模式生成心电动力学图；其次利用离散小波对心电动力学图信号进行多尺度分析，提取心电动力学图的全局特征和局部特征；然后结合多种特征选择的方法从上述特征中筛选有效的4个特征，构成一个低维特征子集；最后基于该特征子集构成用于各种心电信号的分析和检测。能够很好地应用于心电图机、动态心电图机、24小时心电监护仪等各个检测及监测心脏变化的仪器中，具有较好的应用场景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
