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一种基于脉搏周期间特征的高血压识别方法、装置及设备
- 专利权人:
- 西安邮电大学
- 发明人:
- 范琳,史雪梅,徐丽琴,王劲松,张荣,张洁,王文浪
- 申请号：
- CN202211599275.2
- 公开号：
- CN115778343A
- 申请日:
- 2022.12.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明提出了一种基于脉搏周期间特征的高血压识别方法、装置及设备，方法为：对获取样本人员的脉搏数据依次进行预处理、周期划分处理和滑动窗口处理并打标签，然后优选出对高血压疾病分类贡献度较大的四个周期间网络特征作为脉搏周期间网络特征向量，再将滑动窗口处理后的样本人员脉搏数据输入到多尺度排列熵算法中，提取多尺度排列熵值，最后两个特征融合组成高血压脉搏特征向量，输入到分类模型中，并以样本人员对应的标签进行监督，进行训练，获得训练好的分类模型。本发明通过对周期间敏感特征的挖掘，证明了脉搏信号周期间特征的有效性，同时也提高了高血压疾病分类准确率；利用网络特征使挖掘出来的周期间敏感特征具有了可解释性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
