一种用于跟腱病诊断的特征提取方法、系统和存储介质
- 专利权人:
- 四川大学华西医院
- 发明人:
- 胡钦胜,姜泽坤,朱晓艳,张晖,刘熹,陈宇,尹诗九,李亚星
- 申请号：
- CN202211341602.4
- 公开号：
- CN115409834B
- 申请日:
- 2022.10.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于医学影像分析诊断领域，具体涉及一种用于跟腱病诊断的特征提取方法、系统和存储介质。本发明用于跟腱病诊断的特征提取方法包括如下步骤：步骤1，输入肌骨超声图像，分割肌骨感兴趣区域；步骤2，分别从R、G、B三个单通道图像模式和灰度图像模式下提取和量化影像学特征；步骤3，基于机器学习模型对跟腱病诊断的准确性，确定用于输入机器学习模型进行跟腱病诊断的特征。本发明还进一步提供利用上述特征提取方法获得的特征进行跟腱病诊断的系统。本发明获得了预测性能更好的跟腱病诊断模型，能够更加准确地对跟腱病进行智能诊断，具有很好的应用前景。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
