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基于相空间重构、欧氏距离和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统
- 专利权人:
- 龙岩学院
- 发明人:
- 曾玮,王清辉,王颖,刘凤琳,马立敏,张余
- 申请号：
- CN201811067995.8
- 公开号：
- CN109498025A
- 申请日:
- 2018.13.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明一种基于相空间重构、欧氏距离和神经网络的膝骨性关节炎诊断系统,包括步态数据获取模块、步态特征提取模块、基于RBF神经网络的建模模块、训练步态模式库、动态估计器模块和诊断模块;将确定学习理论结合经相空间重构和欧氏距离计算得到的膝关节角度和位移特征应用于对健康人群和膝骨性关节炎患者的非线性步态系统动态进行局部准确建模和辨识,所学习到的步态动力学知识以常值神经网络权值的形式存储,利用健康人群和膝骨性关节炎患者之间在步态系统动力学上的差异进行分类,以辅助诊断检测膝骨性关节炎,实现对膝骨性关节炎的无创诊断,与磁共振成像、关节镜手术等诊断手段相比,具有无创、省时、节省费用等优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
