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一种基于深度置信网络的心音诊断系统及其诊断方法
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 谢胜利,王智宇,唐增,吕俊
- 申请号：
- CN201510115250.4
- 公开号：
- CN104757992A
- 申请日:
- 2015.03.16
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明是一种基于深度置信网络的心音诊断系统及其诊断方法。诊断系统包括心音诊断终端、网络接口模块、数据库模块、数据分析模块、数据管理模块；数据管理模块同时与数据库模块、数据分析模块、网络接口模块相连接，数据库同时与数据分析模块相连接；网络接口模块与心音诊断终端信号连接。本发明的诊断方法是基于受限玻尔兹曼机分层组成的深度置信网络模型，调用患者心音档案数据库，采用逐层贪婪算法对建立好的深度置信网络进行训练，将待诊断的心音信号输入到完成训练的深度置信网络模型中，在输出层能得到最终诊断结果，并回传心音诊断终端。本发明能实现对患者心音信号的远程诊断，操作方便简单，诊断准确率高，成本低，便于维护和升级。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
