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一种心电信号ST段的自动分类方法、系统及装置
专利权人:
吉林大学;吉林大学珠海学院;吉林大学;吉林大学珠海学院
发明人:
司玉娟,刘鑫,郎六琪
申请号:
CN201610541616.9
公开号:
CN105997055A
申请日:
2016.07.11
申请国别(地区):
CN
年份:
2016
代理人:
摘要:
本发明公开了一种心电信号ST段的自动分类方法,其特征在于,包括步骤:S1、获取人体的心电信号波形,并进行预处理;S2、对经过预处理后的心电信号波形进行特征点检测;S3、基于步骤S2中的特征点检测,确定心电信号ST段波形,并获取所述心电信号ST段波形的特征参数,以建立待分类特征输入矩阵;S4、将心电信号ST段波形划分设置为训练样本以及测试样本,并基于训练样本建立分类器模型;S5、将测试样本输入分类器模型中进行测试,并结合决策融合完成最后分类。还公开了一种心电信号ST段的自动分类的系统及装置。通过神经网络方法建立分类器模型及决策层融合,有效地减少了运算并缩小了时间成本,提高了ST段的分类精度,并且分类更容易。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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