基于IWT与AGA-BP模型的ECG身份识别方法
- 专利权人:
- 西安理工大学
- 发明人:
- 秦曙光,何复兴,郑强荪,朱龙辉,李宁
- 申请号：
- CN202011065153.6
- 公开号：
- CN112107310A
- 申请日:
- 2020.09.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了基于IWT与AGA‑BP模型的ECG身份识别方法，具体为：步骤1，采集心电信号并去噪；步骤2，采用小波定位方法对去噪后的ECG信号的R波峰值点进行定位；步骤3，通过步骤2所得R波峰值点，确定QRS波群位置，确定P波与T波的峰值点、起点与终点；步骤4，基于步骤2和步骤3得到的QRS波群、P波和T波的峰值点、起点和终点进行组合得到特征向量，然后运用AGA‑BP模型进行ECG信号识别。本发明的基于IWT与AGA‑BP模型的ECG身份识别方法，解决了现有技术中存在的心电信号识别准确率差的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
