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基于WT与WOA-PNN算法的ECG身份识别方法
- 专利权人:
- 西安交通大学第二附属医院;西安理工大学
- 发明人:
- 秦曙光,何复兴,郑强荪,朱龙辉,李宁
- 申请号：
- CN202011060834.3
- 公开号：
- CN112257518A
- 申请日:
- 2020.09.30
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于WT与WOA‑PNN算法的ECG身份识别方法，具体按照如下步骤实施：步骤1，采集心电信号，进行预处理去噪，得到去噪后的ECG信号；步骤2，对步骤1去噪后的ECG信号采用小波定位方法对R波峰值点进行定位；步骤3，通过步骤2所得R波峰值点，确定QRS波群位置，确定P波与T波的峰值点、起点与终点；步骤4，基于步骤2和步骤3得到的QRS波群、P波和T波的峰值点、起点和终点进行组合得到特征向量，然后运用WOA‑PNN算法进行ECG信号识别。本发明的基于WT与WOA‑PNN算法的ECG身份识别方法，解决了现有ECG识别过程中，对小容量多分类样本识别精度不高的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
