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用于血压分类的模型训练方法、装置及可穿戴设备
- 专利权人:
- 广东工业大学
- 发明人:
- 刘庆,黄惠慧,凌永权,韦怡婷,叶琪,崔珩
- 申请号：
- CN202110489925.7
- 公开号：
- CN113288091A
- 申请日:
- 2021.05.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2021
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明实施例提供一种用于血压分类的模型训练方法、装置及可穿戴设备；用于血压分类的模型训练方法包括：获取血管容积图信号并对所述血管容积图信号进行预处理；提取经预处理后的血管容积图信号中的特征参数；将所述特征参数作为多个分类算法的输入以训练得到血压分类融合模型。本发明提供的一种基于血管容积图信号的多种分类模型融合的用于血压分类的模型训练方法，获取血管容积图信号并对血管容积图信号进行预处理后，提取经预处理后的血管容积图信号中的特征参数，并根据特征参数利用了三种多种分类模型，让分类器做出最可能预测正确的选择。相比单一分类模型方法，本发明实施例所提供的融合模型方法实现了对血压类别分类的更高准确率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
