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一种基于数据挖掘技术的深水网箱养殖鱼类生长预测方法
- 专利权人:
- 中国水产科学研究院南海水产研究所
- 发明人:
- 胡昱,陶启友,黄小华,王绍敏,刘海阳,郭根喜
- 申请号：
- CN201510873547.7
- 公开号：
- CN105528651A
- 申请日:
- 2015.12.01
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 宣国华`尤健雄
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的深水网箱养殖鱼类生长预测方法，其通过获取受测深水网箱在n个历史采集时刻的水温、盐度、溶解氧浓度、水流流速和养殖鱼类体重，并将获取到的数据放入支持向量机模型中进行处理，再基于支持向量机模型的均方误差和平方相关系数的评断选取出最优支持向量机模型，从而，本发明能够根据受测深水网箱当前所养殖鱼类在当前时刻的水温、盐度、溶解氧浓度和水流流速预测出养殖鱼类体重预测结果，免于在养殖鱼类的养殖周期内需要多次进行养殖鱼类体重测量，为深水网箱养殖鱼类自动化投喂提供必要的参数，并且，本发明对养殖鱼类体重的预测精度高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
