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基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售装置及方法
专利权人:
深圳先进技术研究院
发明人:
修文群,冯圣中,张宝运,李晓明
申请号:
CN201310100849.1
公开号:
CN104077706A
申请日:
2013.03.26
申请国别(地区):
中国
年份:
2014
代理人:
宋鹰武
摘要:
本发明涉及基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售装置。该装置包括果蔬腐败程度信息采集模块、销售经验数据采集模块、时序数据库建立模块、销售经验数据库建立模块、数据仓库建立模块、知识模型挖掘模块、价格模型建立模块、实时价格设定模块以及提示模块。果蔬腐败程度信息采集模块采集果蔬腐败程度信息,销售经验数据采集模块采集销售经验数据;知识模型挖掘模块挖掘得到知识模型;价格模型建立模块建立果蔬的价格模型;实时价格设定模块设定果蔬的实时价格,提示模块在果蔬腐败临界点发出促销提示。本发明在以往销售经验基础上,准确估算不同种类果蔬在不同时间段的保质期,自动实施价格阶梯下降式销售策略,有效促进果蔬销售。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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