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基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售装置及方法
- 专利权人:
- 深圳先进技术研究院
- 发明人:
- 修文群,冯圣中,张宝运,李晓明
- 申请号：
- CN201310100849.1
- 公开号：
- CN104077706B
- 申请日:
- 2013.03.26
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 宋鹰武
- 摘要：
- 本发明涉及基于数据挖掘及保鲜预测的超市果蔬优化销售装置。该装置包括果蔬腐败程度信息采集模块、销售经验数据采集模块、时序数据库建立模块、销售经验数据库建立模块、数据仓库建立模块、知识模型挖掘模块、价格模型建立模块、实时价格设定模块以及提示模块。果蔬腐败程度信息采集模块采集果蔬腐败程度信息，销售经验数据采集模块采集销售经验数据；知识模型挖掘模块挖掘得到知识模型；价格模型建立模块建立果蔬的价格模型；实时价格设定模块设定果蔬的实时价格，提示模块在果蔬腐败临界点发出促销提示。本发明在以往销售经验基础上，准确估算不同种类果蔬在不同时间段的保质期，自动实施价格阶梯下降式销售策略，有效促进果蔬销售。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
