基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法

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专利权人:

吉林大学

发明人:

陈万忠,郑骁,尤洋,蒋鋆

申请号：

CN201910035855.0

公开号：

CN109498041A

申请日:

2019.15.01

申请国别(地区):

CN

年份:

2019

代理人:

摘要：

本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法,为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题,识别方法的步骤如下:1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理:(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理;(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理;2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取:(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取;(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取;3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维;4)训练驾驶员路怒状态判别分类器;5)实时对驾驶员路怒状态进行判断:将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断,当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/