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基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法
- 专利权人:
- 吉林大学
- 发明人:
- 陈万忠,郑骁,尤洋,蒋鋆
- 申请号：
- CN201910035855.0
- 公开号：
- CN109498041A
- 申请日:
- 2019.15.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于脑电与脉搏信息的驾驶员路怒状态识别方法,为克服现有技术存在高功耗和易受外界条件影响的问题,识别方法的步骤如下:1)采集驾驶员的脉搏信息和脑电信号并进行预处理:(1)腕带式终端采集驾驶员脉搏信息并进行预处理;(2)头戴式终端采集驾驶员脑电信号并进行预处理;2)分别对驾驶员脉搏信息与脑电信号进行特征提取:(1)对驾驶员脉搏信息进行特征提取;(2)对驾驶员脑电信号进行特征提取;3)将驾驶员脑电特征与脉搏特征进行融合与降维;4)训练驾驶员路怒状态判别分类器;5)实时对驾驶员路怒状态进行判断:将训练好的路怒状态判别分类器实时进行驾驶员路怒状态判断,当判别结果为“是”时给驾驶员以提示。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
