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基于多种群遗传算法的运动捕获数据的关键帧提取方法
- 专利权人:
- 大连大学
- 发明人:
- 张强,张书鲁,周东生,魏小鹏
- 申请号：
- CN201410395059.5
- 公开号：
- CN104200489A
- 申请日:
- 2014.08.11
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2014
- 代理人:
- 任洪成
- 摘要：
- 本发明涉及基于多种群遗传算法的运动捕获数据的关键帧提取方法，属于计算机图像处理技术领域。本发明包括的步骤为：S1、初始化MP个初始种群，每个初始种群含有N个个体；S2、计算各种群中的各个个体的适应度值；S3、分别对每个种群先进行选择操作、再进行交叉操作、最后进行变异操作；S4、种群之间进行移民操作，并进行人工选择操作，选择每代的最优个体保存至精华种群；S5、从精华种群中选择最优个体，与当前最优值相比较。本发明着重解决针对一段运动序列，自动的提取出一定数目的关键运动姿态即关键帧序列，对此段运动有一个较好的视觉概括性，同时又重建原始运动序列，并且与现行的其他算法相比较能够保持一个相对较低的误差率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
