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一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学深圳研究生院
- 发明人:
- 肖川,张晓峰,叶允明,韩喜双
- 申请号：
- CN201610834791.7
- 公开号：
- CN106372618A
- 申请日:
- 2016.09.20
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 张立娟
- 摘要：
- 本发明提供一种基于SVM与遗传算法的道路提取方法及系统，属于图片中的道路提取技术领域。本发明的方法包括如下步骤：将每个图片通过遗传算法找到一个合适的阀值；用阀值分割的方法来分割图片中的道路和非道路；判断是否识别出道路，如果是，输出处理好的图片，结束；根据训练类别：道路和非道路，训练数据；将图片进行SVM分类；输出处理好的图片。本发明还提供了一种实现上述方法的系统。本发明的有益效果为：采用SVM和遗传算法相结合的道路提取的方法，该方法提高了道路提取的图片种类，同时提高了道路识别的准确度；既解决了使用机器学习算法训练集的局限性问题，又提高了提取道路的速度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
