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基于脉搏特征的人格分析方法和系统、存储介质
专利权人:
合肥工业大学
发明人:
孙晓,聂挺,丁帅,杨善林
申请号:
CN201810395844.9
公开号:
CN108523906A
申请日:
2018.04.27
申请国别(地区):
CN
年份:
2018
代理人:
摘要:
本发明提供一种基于脉搏特征的人格分析方法和系统、存储介质,该方法包括:获取待测用户在预设的情感刺激源刺激下的脉搏信号;确定所述脉搏信号的时域统计特征和频域统计特征;将所述时域统计特征和所述频域统计特征输入预先训练的情感预测模型中,得到所述待测用户的情感特征;将所述情感特征输入预先训练的人格预测模型中,得到所述待测用户的人格特征。本发明基于脉搏信号进行人格分析,能够提高人格分析的准确性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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