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基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质
- 专利权人:
- 安徽通灵仿生科技有限公司
- 发明人:
- 解尧,解启莲,宋泽阳,王平,陈宏凯,徐小菊,李剑
- 申请号：
- CN202211121832.X
- 公开号：
- CN115736873A
- 申请日:
- 2022.09.15
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医疗技术领域，特别涉及一种基于心阻抗血流图计算心输出量的方法、系统及存储介质，所述方法包括选择神经网络模型来构建心输出量与ICG特征参数之间的对应关系，所述神经网络模型的结构选择为一维卷积神经网络，具体包括一层输入层、三层隐藏层和一层输出层，其中，所述输入层为ICG特征参数以及偏差，每层隐藏层有64个节点，且隐藏层之间的激活函数使用线性整流函数，所述输出层为预测的心输出量的值；本发明相比于现有的电速法模型具有更高的准确性，显示了神经网络模型预测心输出量的优越性，对心脏病的监测具有重大意义。同时简单易用、价格低廉的便携式测量方法将在临床、运动生理学和康复研究等领域广泛应用。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
