一种基于遗忘-遗传网络模型的股指预测方法
- 专利权人:
- 西京学院
- 发明人:
- 赵婧,魏彬
- 申请号：
- CN201810730909.0
- 公开号：
- CN108960512A
- 申请日:
- 2018.07.05
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 贺建斌
- 摘要：
- 一种基于遗忘‑遗传网络模型的股指预测方法，先将样本按时间序号分为三个部分：训练样本、验证样本和预测区；种群解码得到网络结构并进一步对训练样本计算网络输出及每个染色体的训练误差；每代取最优网络结构并输入验证样本，得到对应的验证误差；经过maxLoop代遗传进化之后，即获得一组误差统计；根据“遗忘模型”采用“带遗忘的加权确认”，即从遗传优化结果中选择泛化性能最好的网络；本发明具有股指预测算法精度高、实用性强的优点。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
