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基于时空信息融合的术中低血压预测方法及相关产品
- 专利权人:
- 成都信息工程大学;四川大学华西医院
- 发明人:
- 舒红平,幸享兰,朱涛,陈果,郝学超,王亚强
- 申请号：
- CN202211376121.7
- 公开号：
- CN115719641A
- 申请日:
- 2022.11.04
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2023
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明涉及医学临床技术领域，公开了基于时空信息融合的术中低血压预测方法及相关产品，本发明使用术中监测的生理指标，利用基于时空融合的深度学习模型对术中低血压进行提前预测，通过FCN层从所述输入矩阵中提取空间特征再通过GRU层从所述空间特征中提取生理指标的时间特征充分考虑了监测数据的局部空间特征和时间特征，有利于提高术中低血压的预测准确性；另外，本发明通过对原始样本数据的错误数据进行保留，并使用常值‑1填补缺失数据，扩展样本数据，解决了由于医学数据普遍存在着数据缺失和错误的问题，通过样本上采样解决了正常数据普遍比发病数据多而导致的正负例样本不均衡的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
