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基于定量结构模型的故障诊断系统传感器优化配置方法
- 专利权人:
- 西北工业大学
- 发明人:
- 谢蓉,孙无忌,李婷,王剑,王新民
- 申请号：
- CN201610059103.4
- 公开号：
- CN105678423A
- 申请日:
- 2016.01.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 王鲜凯
- 摘要：
- 本发明涉及一种基于定量结构模型的故障诊断系统传感器优化配置方法，第一步，运用结构分析方法建立故障诊断系统的结构模型。该结构模型的表现形式为两个矩阵：解析冗余关系矩阵和故障特征矩阵。该结构模型能够定性地描述故障诊断系统。第二步，结合故障诊断系统结构模型和传感器检测不确定性，得到故障诊断系统的定量描述，达到定量分析故障诊断系统的目的，进而建立考虑检测不确定性的故障诊断系统关键性能指标的计算公式。第三步建立故障诊断系统的传感器优化模型。最后一步，采用遗传算法对优化模型进行求解。本发明提出的面向故障诊断系统的传感器优化配置方法可以有效节约故障诊断系统的传感器成本且配置结果更加符合工程实际情况。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
