基于多传感器信号分析的故障诊断方法
- 专利权人:
- 南通大学
- 发明人:
- 杨奕,陈轶,顾海勤,李俊红,陆艳娟,张烨,王建山,张桂红
- 申请号:
- CN201510846925.2
- 公开号:
- CN105372087A
- 申请日:
- 2015.11.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 葛雷
- 摘要:
- 本发明公开了一种基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
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