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三维超声乳腺全容积图像感兴趣区域的自动提取方法
专利权人:
复旦大学
发明人:
汪源源,王欣,郭翌,余锦华
申请号:
CN201510044837.0
公开号:
CN104657984A
申请日:
2015.01.28
申请国别(地区):
CN
年份:
2015
代理人:
摘要:
本发明属于图像处理领域,具体为一种三维超声乳腺全容积成像(ABVS)中感兴趣区域的自动提取方法。本发明使用基于最大方向相位信息方法对三维ABVS图像中连续横断面二维图像进行处理,得到每一幅横断面图像上的感兴趣的候选区域;根据乳腺肿瘤在二维横断面图像上的连续性、位置特性等先验知识去除无关区域;对剩余疑似肿瘤区域进行形状和纹理特征获取,输入至二值逻辑回归分类器得到每一个区域可能为肿瘤的概率,选取其中概率最大的区域为肿瘤区域;根据选取的区域得到包含感兴趣区域的最小椭球,即为感兴趣区域。本发明可以实现三维ABVS图像中肿瘤感兴趣区域的自动提取,获取肿瘤的准确位置,减少人工操作的工作量,为进一步的肿瘤检测提供重要参考。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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