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基于二维集合经验模式分解的医学MR图像特征提取方法
- 专利权人:
- 陕西师范大学
- 发明人:
- 范虹,刘晓杰,毛玉龙
- 申请号：
- CN201410660753.5
- 公开号：
- CN104392444A
- 申请日:
- 2014.11.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于二维集合经验模式分解的医学MR图像特征提取方法：步骤一，进行初始化；步骤二，向原始信号中加入白噪声序列；步骤三，通过筛分提取第i个BIMF分量；步骤四，加入不同的白噪声序列重复步骤三；步骤五，更新余量；步骤六，若极值点个数小于给定阈值或分解达到指定层数时算法停止，否则转到步骤二进行下层分解；步骤七，将BIMF的集成平均值作为最终的分解结果；步骤八，对得到的BIMF分解结果进行Hilbert变换，构建解析信号，得到所有BIMF图像的局部特征信息，同时对第一个BIMF图像进行相位一致性的边缘特征提取；最后综合分析图像的所有特征信息。本发明通过提高MR图像处理的精确度，从而提高诊断正确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
