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基于人体浅表动脉视频精确提取脉搏波的方法
- 专利权人:
- 桂林电子科技大学
- 发明人:
- 张琦,李林静,李晓,李旺
- 申请号：
- CN202210347207.0
- 公开号：
- CN114693653A
- 申请日:
- 2022.04.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2022
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人体浅表动脉视频精确提取脉搏波的方法，用于解决非接触脉搏波测量方法中普遍存在的运动和光照干扰问题，并对多种噪声进行多重滤波，实现脉搏波的精确提取。本发明包括以下步骤：S1：获取人体浅表动脉视频；S2：自适应伽马变换对视频预处理；S3：欧拉放大与FRR滤波相结合的放大算法对视频进行运动放大；S4：自适应阈值帧间差分法并选择多特征区域为感兴趣区域；S5：提取原始脉搏波信号；S6：II型切比雪夫、自适应阈值法的小波变换、自适应陷波滤波器滤除在信号中的噪声；S7：调制域谱减法增强脉搏波信号。本发明可以有效地抑制运动伪影和环境亮度差异的影响，同时精确选取感兴趣区域滤除噪声，进一步提高脉搏波提取的准确度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
