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一种基于PCANet的脉搏信号亚健康检测方法及检测系统
- 专利权人:
- 陕西师范大学
- 发明人:
- 艾玲梅,薛亚庆,任阳红
- 申请号：
- CN201810474204.7
- 公开号：
- CN108567418A
- 申请日:
- 2018.05.17
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 一种基于PCANet的脉搏信号亚健康检测方法及检测系统,检测时选取研究对象并对研究对象的健康状况进行初步划分与筛选,再通过脉冲传感器采集各研究对象的脉搏信号数据;将采集到的脉搏信号数据进行归一化处理,使脉搏信号数据映射至[‑1,1]的范围内,去除脉搏信号中的噪声及异常波形,获得纯净的脉搏信号;对预处理后的脉搏信号使用PCANet分别提取健康和亚健康脉搏信号特征以重构误差作为损失函数,学习PCA滤波核,使用PCA算法来计算样本集,提取样本集协方差矩阵前L个最大特征值对应的特征向量组成特征映射矩阵;将提取得到的特征映射矩阵通过SVM分类器和KNN分类器来识别健康与亚健康状态,检测过程简单高效。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
