一种基于自主运动想象脑电的肢体动作识别方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 宋超,周易之,张启忠,谢翠,高云园,席旭刚,马玉良,罗志增
- 申请号：
- CN201911168627.7
- 公开号：
- CN110969108A
- 申请日:
- 2019.25.11
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明是一种基于自主运动想象脑电的肢体动作识别方法,调查数据表明,当人做同一个动作时,大脑会产生类似的脑电信号,因此可以提取这些特征信号来实现机械臂的运动,进而辅助残疾人运动。本发明通过建立脑网络进行动作的分类,这种方法加强了大脑各个区域之间相关性的考虑,展现了EEG信号及其相关节律特征背后的工作机制。之后通过一种全新的基于非线性部分定向相干方法的脑因效性网络分析法,利用随机森林进行进行上肢运动分类,分类准确度高,根据脑电信号判断相应的动作,从而使得机械臂运动,达到残疾人辅助运动的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
