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基于Wrapper特征选择Bagging学习处理心电图的系统及方法
- 专利权人:
- 云南大学
- 发明人:
- 李昕洁,许召召,陈同林,李京华
- 申请号：
- CN201710585010.X
- 公开号：
- CN107301409A
- 申请日:
- 2017.07.18
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于Wrapper特征选择Bagging学习处理心电图的系统及方法，所述系统，包含有扫描模块和数据分析处理模块，两模块之间通过网络进行连接，所述方法步骤如下：步骤1：通过基于Sobel_MCO筛选机制的k‑means算法提取纸质心电曲线波形，并将其数字化；步骤2：将步骤1获取的数字化数据通过本发明中的S‑C4.5‑SMOTE采样方法压缩和平衡原始数据的大小，以获得平衡和压缩后的数据，并且使得心电数据不失真；步骤3：将步骤2处理后的数据通过Wrapper特征选择方法减少数据的冗余特征，其中C4.5分类器作为Wrapper方法停止准则；步骤4：将上述步骤得到的数据集应用于Bagging‑C4.5分类器进行模型预测，得到准确的心电数据，并将其应用于心电图医疗数据分析中，以达到准确分析心电数据的目的。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
