一种深度信息分层编码的步态周期检测方法

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专利权人:

山东大学

发明人:

贲晛烨,张鹏,江铭炎,付希凯,陆华,葛国栋

申请号：

CN201310173406.5

公开号：

CN103263268A

申请日:

2013.05.10

申请国别(地区):

CN

年份:

2013

代理人:

摘要：

本发明公开了一种深度信息分层编码的步态周期检测方法，它将深度序列信息转化为单帧的深度特征分析问题，即根据每帧中图像深度的分层特征变化情况来分析步态周期，所述检测方法包括如下步骤：提取去除背景后的单帧深度图像的灰度值；将去除背景后的单帧深度图像的灰度值信息依据设定的阈值进行分层处理；把各层信息进行统一的量化编码；计算每一帧各像素点编码之和后形成一个新信号；根据该新信号的极小值点分隔出步态周期。本发明充分利用深度图像的灰度特征，分隔出的步态周期精确度高，为精确的步态识别奠定了一定的基础。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/