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基于分组编码遗传算法的不可靠测试优选方法
- 专利权人:
- 电子科技大学
- 发明人:
- 杨成林,焦志敏,刘震
- 申请号：
- CN201510127767.5
- 公开号：
- CN104698365A
- 申请日:
- 2015.03.23
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 温利平
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于分组编码遗传算法的不可靠测试优选方法，将每个测试工序下的所有测试作为一个分组，分别对每个分组采用遗传算法得到该测试工序下的最优测试集，在遗传算法中个体适应度函数的设定规则为：当个体染色体编码对应测试集中选中测试的目标检测率未达到预设的测试工序的目标检测率指标时，适应度值为0，当达到预设的测试工序的目标检测率指标时，个体染色体编码对应测试值中选中测试的测试代价总和越低，适应度函数的值越大；将每个测试工序下得到的最优测试集组合得到总的测试集，如果总测试集的检测率没有达到总目标检测率，逐个加入未选中的测试，直到满足总目标检测率。本发明在保持精度的情况下，提高了寻优的效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
