一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法
- 专利权人:
- 哈尔滨工程大学
- 发明人:
- 徐东,方一成,张子迎,孟宇龙,张朦朦,姬少培,吕骏,王杰,李贤,王岩俊
- 申请号：
- CN201710599192.6
- 公开号：
- CN107609648A
- 申请日:
- 2017.07.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明设计了一种结合堆叠降噪稀疏自动编码器的遗传算法，主要包括堆叠降噪稀疏自动编码器部分、SOM神经网络部分和遗传算法。通过堆叠降噪稀疏自动编码器提取实时环境图像特征,同时消除环境噪声影响，经过SOM神经网络的映射拟合作为遗传算法中的适应度值，解决了传统遗传算法应用于复杂现实环境时，其固定适应度计算函数欠缺灵活性与准确性的问题，避免算法出现欺骗问题，提高了算法解的质量，同时SOM神经网络映射拟合能够有效避免其他神经网络的长时间迭代运算与输出误差问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
