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基于分组遗传算法的链路预测方法
专利权人:
西安电子科技大学
发明人:
吴建设,焦李成,王芳,马晶晶,马文萍,李阳阳,于昕
申请号:
CN201410081745.5
公开号:
CN103905246B
申请日:
2014.03.06
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
李东京
摘要:
本发明公开了一种基于分组遗传算法的链路预测方法,主要解决现有技术预测精度低的问题。其实现步骤为:读入观测网络,初始化相关参数;随机产生分组遗传算法的初始种群;计算种群中每个个体的目标函数;对种群进行交叉和变异,生成新的种群,并替换原始种群;控制循环条件,得到不同分辨率下的社区划分方法;计算网络中未连接的边之间的连接概率值,并计算并输出算法的预测精度AUC的值。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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